大数据时代
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书友,你好,欢迎来到樊登读书非凡精读馆,今天我们讲的这本书叫作《大数据时代》。
大数据是近年来的一个热门话题,因为它的出现给了我们所有人一种前所未有的能力,通过数据分析,我们可以获得深刻的洞见,或创造出有巨大价值的产品和服务。这么说可能有点抽象,不容易理解,那我们来看一个具体的案例。
十几年前,有一家大超市,发现日子越来越不好过了,销售额成了钉子户,长期停滞不前,毛利率却坐了滑滑梯,越做越低。于是发动员工,头脑风暴,想办法、想出路。按员工的提议,超市先是玩了一段时间的会员卡,但很快发现会员都精得很,专挑便宜的买,一算账,会员顾客比非会员顾客贡献的毛利率还要低两个点。
第一炮没打响,就又换了个玩法,不玩传统的价格促销了,搞促销创新。结果发现顾客都是“刁民”,只认低价,不买创新的帐。
实在没辙了,就玩了个大的,调整卖场布局改排面,指着能通过更合理的布局和更生动化的商品展示来吸引顾客。这招倒是管用了,可好景不长,顾客很快就没了新鲜劲,过了三年,一切还原。
三板斧没起啥作用,正郁闷着呢,终于有人说,或许可以试试数据分析。超市老板想破脑袋也没想明白,数据分析能给他帮上什么忙。抱着死马当作活马医的态度,超市从外部请了数据分析团队。
团队分析了超市当年的购物小票,发现平均来看,客单价超过80元的顾客,在数量上只占5%,但却贡献了40%的销售额。客单价低于20元的顾客,在数量上占了75%,可只贡献了20%的销售额。从毛利率数据看,前者比后者也高了3倍还多。之后,团队又分析了前几年的购物小票,发现80元以上的客单近几年一直呈缓慢下滑趋势,20元的客单却在增长,这也就难怪各项业绩指标都在往下走了。
有了上面的分析,提升业绩的方法也很清楚了,这家超市只要能提升1%的80元以上的顾客数量,就可以带来8%的销售额增长。5%的人贡献了40%的销售额,所以1%的人贡献的销售额就是40%÷5=8%。同时,毛利率也会相应提升。那现在的问题是,80元以上顾客有什么购物特征呢?怎么分析呢?还是要分析购物小票。
这种分析有很多角度,比如,购买时段分析就是其中之一。分析超市的购物小票后发现,超市之前特别关注的午饭前和晚饭前这两个高峰期,其实是20元顾客的两个购买高峰,峰值顶点分别在10:30及16:30左右。而另一个小高峰,也就是19:30左右,才是80元以上顾客购物的高峰期。
再比如,商品组合分析也是一种方法。分析小票后发现,超市经常用特价来吸引顾客的散装大米、鸡蛋等商品,很少出现在80元以上的客单里,80元以上的客单最经常出现的是红酒、熟食、化妆品等商品。
好了,以这些分析为指导,你应该采取什么行动?你应该把促销资源往哪些商品上分配?往哪个时段倾斜?已经一目了然了。
这种建立在大数据基础上的洞察,在以前的时代环境中你根本就没法想象。所以,本书作者之一的舍恩伯格才会指出,大数据的出现开启了一次重大的时代转型。在大数据时代,人类社会的政治、经济、商业、科学等各个领域都会发生巨大的,甚至是根本上的改变。
既然提到了作者,就先简单介绍一下本书的两位作者吧,这两位可都是大数据领域的牛人。第一位是牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业的教授维克托·迈尔-舍恩伯格。他是一位牛津大学的教授,也是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一,被称为“大数据时代的预言家”。同时,他还为微软、惠普、IBM等全球顶级公司提供咨询。另一位作者是肯尼斯·库克耶,他是《经济学人》杂志的数据编辑。
好了,介绍了两位大牛作者,我们可以来看一看他们在这本书中描述的大数据的各种神奇表现了。
一、大数据时代的思维变革
先来看一下,要想从大数据中获得价值和洞见,有没有什么前提条件。
作者认为,要想从大数据中获益,我们首先需要在思维层面做出一些转变。所以,他们给这本书起了个副标题,叫作“生活、工作与思维的大变革”。
01 不是随机样本,而是所有数据
具体来说是三个转变。第一个思维转变是,分析问题的时候,我们要分析与问题相关的所有数据,而不是像以前那样,依靠随机采样,然后分析少量的数据样本。